Нормальное распределение очень часто встречающийся объект в жизни. Очень многое имеет нормальный закон распределения. Что имеется ввиду. К примеру рост человека подчинен нормальному закону, то есть средний рост человека где-то 170 см и отклонение плюс минус 10 см. Это обстоятельство и описывает нормальный закон. То есть ожидаемый рост случайно встреченного человека на улице (математическое ожидание) 170 см с разбросом (средне квадратическим отклонением) 10 см. То есть человек с другим ростом возможен, но вероятность его встретить гораздо меньше и чем дальше от 170 см, тем менее вероятно. Это обстоятельство как раз и описывает кривая Гаусса (или так называемый "колокол").
На картинке видно что есть самая высшая точка: по оси Х можно рассматривать как рост, по Y как вероятность. То есть здесь видно, что среднее значение наиболее вероятно и чем дальше от среднего, тем менее вероятно.
Или, к примеру, Вы идете на работу в среднем час, плюс минус 5 минут. Время пути до работы тоже можно рассматривать как подчиненно нормальному закону распределения.
На картинке видно что есть самая высшая точка: по оси Х можно рассматривать как рост, по Y как вероятность. То есть здесь видно, что среднее значение наиболее вероятно и чем дальше от среднего, тем менее вероятно.
Или, к примеру, Вы идете на работу в среднем час, плюс минус 5 минут. Время пути до работы тоже можно рассматривать как подчиненно нормальному закону распределения.
Ухахатульки. Рост человека не подчинён кривой гаусса. Основанием для таких суждений является как минимум 10ка самых высоких людей на планете, вероятность роста каждого которого где то
ОтветитьУдалить1 к 600 000 000 000 000, к сведению население планеты около 7 000 000 000, что то пару-тройку нулей не хватает.